「大事なファイルをうっかり上書きしてしまった…」
「フォルダを監視して自動的にバックアップできたらいいのに…」
そんな悩みを抱えていませんか？
実はPythonを使えば、フォルダ内の変化を自動で検知して、バックアップを取るスクリプトが簡単に作れます。
この記事では、小学生でも理解できるような表現と実際のコード例を交えながら、
フォルダ監視による自動バックアップツールの作り方を丁寧に解説します。
作業ミスを防ぎたい方・効率化したい方・Pythonで実用的なツールを作りたい方にぴったりの内容です。
自動バックアップとは【自動バックアップ スクリプト とは】
フォルダ監視でできることとは？
結論：特定のフォルダ内の変化を検知し、自動でコピーや保存ができます。
フォルダ監視機能を使うと、次のような動作が可能です。
• 新しいファイルが作られたらコピーする
• ファイルが更新されたらバックアップフォルダに保存する
• 削除されたファイルをログとして記録する
これらの処理を自動で行うスクリプトをPythonで作れば、
毎日のバックアップ作業を忘れることがなくなります。
なぜバックアップが重要なのか
結論：一度失ったデータは、基本的に元に戻せないからです。
バックアップの重要性は多くの公的機関でも強調されています。
たとえば以下のような事例があります。
👉 総務省「政府機関における災害対策」内「情報資産保護」
バックアップがないと、
• パソコンの故障で重要な書類を失う
• 子どもの成長記録や家族写真が消える
• 作業途中のコードが戻らない
といった取り返しのつかない事態につながります。
Pythonでフォルダ監視を行う方法【Python フォルダ監視 方法】
監視に必要なライブラリと準備
結論：「watchdog」というライブラリを使えば簡単に監視できます。
まず、必要なライブラリをインストールします。
pip install watchdog
watchdogは、次のような変化を検知できます。
• ファイル作成（作られた）
• ファイル変更（編集された）
• ファイル削除（消された）
• ファイル移動（場所が変わった）
これらの変化を検知して、処理を実行するのがバックアップスクリプトの基本構造です。
初心者向けおすすめの実装方法
結論：「Observer」と「EventHandler」を組み合わせて使います。
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler
class Handler(FileSystemEventHandler):
def on_modified(self, event):
print(f"変更検知：{event.src_path}")
observer = Observer()
observer.schedule(Handler(), path='監視対象フォルダのパス', recursive=True)
observer.start()
これにより、対象フォルダに何か変更があるたびにログや処理を実行できます。
自動バックアップスクリプトを実装【Python 自動バックアップ コード】
スクリプトの全体構成を理解しよう
結論：構成は「監視→検知→コピー」の3ステップです。
• ステップ①：監視するフォルダを指定
• ステップ②：変更を検知
• ステップ③：変更されたファイルを別の場所にコピー
こうすることで、人間が気づかないうちにバックアップを自動化できます。
実際のコードで動きを確認する
import os
import shutil
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler
from datetime import datetime
src_dir = "C:/Users/YourName/Documents/watch"
dst_dir = "C:/Users/YourName/Documents/backup"
class BackupHandler(FileSystemEventHandler):
def on_modified(self, event):
if event.is_directory:
return
filename = os.path.basename(event.src_path)
time_tag = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
backup_name = f"{time_tag}_{filename}"
shutil.copy2(event.src_path, os.path.join(dst_dir, backup_name))
print(f"バックアップ完了：{backup_name}")
observer = Observer()
observer.schedule(BackupHandler(), path=src_dir, recursive=True)
observer.start()
try:
while True:
pass
except KeyboardInterrupt:
observer.stop()
observer.join()
これで、フォルダ内で変更があったときだけバックアップが作られるようになります。
バックアップ処理を工夫する方法【Python バックアップ 保存方法】
保存先・ファイル名・世代管理の考え方
結論：ファイル名に時刻や日付を含めると、整理しやすくなります。
以下のような工夫が有効です。
• report_20240601_1500.txt のように命名
• 同じファイルでも上書きされないように時刻で識別
• 保存フォルダを年月別で分ける
これにより、いつのデータかが一目でわかり、探すのが簡単になります。
圧縮や日時付きフォルダへの出力も可能
結論：「zipfile」や「os.makedirs」を使えばより実用的になります。
import zipfile
with zipfile.ZipFile(f"backup_{time_tag}.zip", 'w') as zipf:
zipf.write(event.src_path)
また、日時別にフォルダを作成することで、管理しやすくなります。
date_dir = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
backup_path = os.path.join(dst_dir, date_dir)
os.makedirs(backup_path, exist_ok=True)
自動実行と運用のポイント【バックアップ 自動化 スケジュール】
常駐実行とタスクスケジューラの使い方
結論：毎回手動で起動しないよう、OSの機能と連携させましょう。
Windows：
• 「タスクスケジューラ」から .py を登録
• 起動時に自動実行する設定も可能
macOS / Linux：
• crontab に登録してバックグラウンド実行
@reboot python3 /path/to/backup.py
これにより、パソコンを起動するたびに自動でスクリプトが動きます。
フォルダ構成とログの管理法
結論：出力ファイルとログは分けて保存しましょう。
• backup/：実際のバックアップファイル
• log/backup.log：バックアップ実行の履歴
ログ記録の一例：
with open("log/backup.log", "a") as log:
log.write(f"{datetime.now()} - バックアップ完了：{backup_name}\n")
実務や学習での応用例【Python バックアップ 応用】
教育現場・ビジネスシーンでの活用法
結論：大切な資料や作業ログを守るために有効です。
• 学校：課題や教材の自動保存
• 会社：議事録や報告書のバックアップ
• フリーランス：顧客向け資料を二重保存
事故が起きてからでは遅い。
だからこそ、普段からの準備が大切です。
応用的な機能追加アイデア一覧
• フォルダ変更をLINE通知
• Dropbox/Google Driveとの連携
• メールでバックアップ完了報告
• ファイル内容の差分比較ログ
こうしたアイデアを試すことで、Pythonスキルも実務力も同時に高めることができます。
👉 関連記事：Pythonで「PDF自動生成ツール」を作ってみた【レポート作成自動化】
まとめ：バックアップ自動化の効果【自動バックアップ スクリプト 効果】
• Pythonでフォルダの変化をリアルタイムで監視し、自動的にバックアップが取れるようになります
• 日々のうっかりミスやデータ損失から自分を守れるようになります
• スクリプトはシンプルなのに、実生活や仕事に直結する高い効果を持ちます
あなたの大事なファイル、Pythonがしっかり守ってくれます。
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