Pythonで「リアルタイム株価トラッカー」を作ってみた【Webスクレイピング】

「株価をいつでも確認したいけど、毎回サイトを開くのが面倒…」

「自分が見たい銘柄だけを一覧で表示できたら楽なのに…」

そうお悩みの方にこそおすすめなのが、Pythonを使って作る「リアルタイム株価トラッカー」です。

本記事では、PythonとWebスクレイピングの力で、好きな株価情報を自動取得し表示する方法を、小学生でもわかるやさしい言葉と実際のコード付きで解説します。

「Pythonで実用的なツールを作ってみたい」

そう思っているあなたに、具体的かつすぐ使える学びをお届けします。

株価トラッカーとは何か【リアルタイム株価トラッカーとは】
1. 株価トラッカーの基本機能を解説
2. どんな場面で使えるのか
Webスクレイピングの基礎【Python Webスクレイピング入門】
1. Webスクレイピングとは？仕組みをやさしく解説
2. 必要な準備と注意点を確認しよう
株価を取得する方法【Python 株価スクレイピング】
1. 対象サイトと取得対象の選び方
2. 実際のコード例と取得結果の表示
データの整形と表示【Python 株価整形表示】
1. ターミナルで見やすく表示する方法
2. グラフで可視化する方法にも挑戦
自動更新と通知機能の追加【リアルタイム株価自動更新】
1. 定期的に更新する仕組みを作る
2. LINE通知やアラート機能の実装方法
実務や学習への応用【Python 株価スクレイピング応用】
1. ログ保存や過去データの蓄積方法
まとめ：実用的な株価取得ツール【Python 株価トラッカー効果】

株価トラッカーとは何か【リアルタイム株価トラッカーとは】

株価トラッカーの基本機能を解説

結論：株価トラッカーは、銘柄ごとの株価をリアルタイムで一覧表示するツールです。

主な機能は以下の通りです。

• 特定の企業名や証券コードを指定して株価を取得

• 現在値・前日比・出来高などの表示

• データを数分おきに更新

• 通知機能で一定の価格を超えたらアラートを出す

このような機能により、株式投資の判断や学習に役立つ情報を一目で把握できます。

どんな場面で使えるのか

結論：投資判断や日々の経済チェックに最適です。

以下のような方に特におすすめです。

• 株を始めたばかりの初心者

• 特定の銘柄を長期で追っている中級者

• 毎日の株価変動を記録したい人

• スクレイピングやデータ処理を学びたい人

「株価を自分の手で取得してみたい」

その気持ちがあれば、誰でもこのツールを作れます。

Webスクレイピングの基礎【Python Webスクレイピング入門】

Webスクレイピングとは？仕組みをやさしく解説

結論：Webページから必要な情報だけを自動で抜き出す技術です。

たとえば、証券会社の株価ページには多くの情報がありますが、

人間が見る画面とは違って、HTMLという仕組みで構成されています。

PythonでHTMLを読み取り、特定の要素を抜き出せば、

• 株価だけを取り出す

• 銘柄一覧から特定のコードを拾う

• ページの一部だけを取得する

といったことができます。これがWebスクレイピングの基本です。

必要な準備と注意点を確認しよう

結論：3つのPythonライブラリを使えば簡単に始められます。

まずは以下をインストールしましょう。

1	`pip` `install` `requests beautifulsoup4 lxml`

• requests：Webページの中身を取得する

• BeautifulSoup：HTMLを読みやすく整える

• lxml：高速な解析用エンジン

また、スクレイピングはルールを守ることが大切です。

• 利用規約で禁止されていないか確認する

• アクセス頻度を制限する（例：5秒ごと）

• 個人情報や著作権のあるデータは扱わない

株価を取得する方法【Python 株価スクレイピング】

対象サイトと取得対象の選び方

結論：個人利用目的であればYahoo!ファイナンスなどが使いやすいです。

たとえば以下のようなURL構造で、銘柄別のページがあります。

<a rel="noopener" href="https://finance.yahoo.co.jp/quote/7203.T" title="トヨタ自動車(株)【7203】：株価・株式情報 - Yahoo!ファイナンス" class="blogcard-wrap external-blogcard-wrap a-wrap cf" target="_blank"><div class="blogcard external-blogcard eb-left cf"><div class="blogcard-label external-blogcard-label"><span class="fa"></span></div><figure class="blogcard-thumbnail external-blogcard-thumbnail"><img decoding="async" src="https://s.yimg.jp/images/finance/common/image/ogp.png" alt="" class="blogcard-thumb-image external-blogcard-thumb-image" width="160" height="90"></figure><div class="blogcard-content external-blogcard-content"><div class="blogcard-title external-blogcard-title">トヨタ自動車(株)【7203】：株価・株式情報 - Yahoo!ファイナンス</div><div class="blogcard-snippet external-blogcard-snippet">トヨタ自動車(株)【7203】の株価、チャート、最新の関連ニュース、掲示板、みんなの評価などをご覧いただけます。前日終値、高値、安値はもちろんのこと年初来高値/安値もご覧いただけます。Yahoo!ファイナンスでは株価速報、チャート、ランキン...</div></div><div class="blogcard-footer external-blogcard-footer cf"><div class="blogcard-site external-blogcard-site"><div class="blogcard-favicon external-blogcard-favicon"><img decoding="async" src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=https://finance.yahoo.co.jp/quote/7203.T" alt="" class="blogcard-favicon-image external-blogcard-favicon-image" width="16" height="16"></div><div class="blogcard-domain external-blogcard-domain">finance.yahoo.co.jp</div></div></div></div></a>

• トヨタ自動車の証券コード：7203.T

• 他の銘柄もこの形式でURLを変えれば取得できます

取得する要素の例：

• 現在価格（HTMLのclass名などで特定）

• 前日比

• 銘柄名

実際のコード例と取得結果の表示

結論：20〜30行のコードで株価取得が可能です。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://finance.yahoo.co.jp/quote/7203.T"
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, "lxml")
price = soup.select_one(".stoksPrice").text
name = soup.select_one("h1").text
print(f"{name} の現在の株価は {price} 円です。")

このように、必要なHTMLの要素をclass名やタグ名で指定することで、

正確に情報を抜き出すことができます。

データの整形と表示【Python 株価整形表示】

ターミナルで見やすく表示する方法

結論：テーブル形式で表示すれば、複数銘柄の比較も簡単です。

複数の銘柄を扱うには、辞書やリストを使ってループ処理をします。

stocks = {"トヨタ": "7203.T", "任天堂": "7974.T", "ソニー": "6758.T"}
for name, code in stocks.items():
    url = f"https://finance.yahoo.co.jp/quote/{code}"
    res = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(res.text, "lxml")
    price = soup.select_one(".stoksPrice").text
    print(f"{name:<6}：{price} 円")

こうすれば、1行ごとに整った表のように表示できます。

グラフで可視化する方法にも挑戦

結論：matplotlibで簡単な折れ線グラフも描けます。

import matplotlib.pyplot as plt
times = ["9:00", "10:00", "11:00"]
prices = [1523, 1530, 1542]
plt.plot(times, prices)
plt.title("トヨタ自動車の株価推移")
plt.xlabel("時刻")
plt.ylabel("株価（円）")
plt.grid(True)
plt.show()

リアルタイムに近いデータを取得してグラフ化すれば、視覚的に変化を把握できるようになります。

自動更新と通知機能の追加【リアルタイム株価自動更新】

定期的に更新する仕組みを作る

結論：time.sleep()で5分ごとの更新などが可能です。

import time
while True:
    get_stock_data()  # 自作の取得関数
    time.sleep(300)   # 5分ごと

また、長期間の運用を行う場合は、cronやスケジューラの活用もおすすめです。

LINE通知やアラート機能の実装方法

結論：LINE Notifyを使えば、指定の価格でスマホに通知できます。

1. LINE Notify でトークンを発行

2. 以下のコードで送信

import requests
message = "トヨタ株が1500円を下回りました"
token = "自分のアクセストークン"
url = "https://notify-api.line.me/api/notify"
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
data = {"message": message}
requests.post(url, headers=headers, data=data)

一定の条件で通知されることで、リアルタイム性が高まります。

実務や学習への応用【Python 株価スクレイピング応用】

ログ保存や過去データの蓄積方法

結論：CSVファイルに保存することで履歴管理ができます。

import csv
from datetime import datetime
with open("stock_log.csv", "a", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
    writer.writerow([now, "トヨタ", 1530])

Excelに読み込んで分析も可能です。

⸻

証券分析や投資学習にも活かせる

結論：Python×株価の組み合わせは、データ分析の入口に最適です。

• 株価の移動平均を計算

• 高値・安値の自動取得

• トレンドの可視化

など、多くの分析をPythonで行うことが可能です。

まとめ：実用的な株価取得ツール【Python 株価トラッカー効果】

本記事の要点をまとめます。

• PythonとWebスクレイピングで、株価を自動取得するツールが作れます

• 見たい銘柄だけを表示・記録・通知することで効率化できます

• 投資学習やデータ処理の練習にも最適です

Pythonの力で、リアルタイムの情報を自分の手で扱う楽しさと便利さを、ぜひ体験してください。

株価トラッカーとは何か【リアルタイム株価トラッカー とは】